随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的日益成熟，数字化和智能化给企业带来了全新的发展机遇。而数据安全，则成为了未来企业核心的建设基石，越来越被重视起来。尤其是近些年，泄密事件频发不断敲响警钟，加上国家相关法律法规的制定与颁布，都凸显了数据安全的重要性及必要性。为了更好地守护数据安全，不少科技型企业都付出了诸多努力。像平安科技，就研发了极具针对性的技术手段，替数据搭建“护城河”。
联邦学习，可以说是平安科技为人工智能“量身定制”的隐私计算解决方案，也是旗下蜂巢联邦智能平台的核心技术。能够实现在保护用户隐私的前提下建模，建模所交换的是模型的中间参数和梯度，让原始数据不离开用户，最大程度保护用户隐私。
除了在建模环节下功夫，平安科技还给数据信息设置了多层保护屏障。就具体的加密手段而言，根据不同的性能要求，蜂巢联邦智能平台可以提供不同等级的加密模式。比如对于加密要求严格的业务方，提供国密SM4的加密模式。并且，还支持同态加密、差分隐私等，以适应更多的业务场景。在实际的建模和推理过程中，重要的模型参数、每个用户本地的数据等关键信息都存放在安全容器里，每一次访问都需要经过安全审计和加密，从而达到保护用户隐私的效果。简单来说就是用技术手段，帮助企业实现数据“可用不可见”,让不同来源的数据安全共享，产生更大的价值。
可以发现，平安科技不仅通过各种技术方法来有效保护数据，而且充分考虑了企业和用户的实际需求，保障数据安全的同时进一步发挥数据的作用。
如今，数据无疑已是每个企业非常重要的资产，数据安全对企业的发展有着不可预估的影响。我们有理由相信，在平安科技等科技型企业的共同努力下，数据将会得到越来越坚实的防护，数据赋能业务也会得到越来越给力的突破。
